Methodology
数据来源与排名方法
本页公开说明 ModelPort Hub 如何同步、清洗、审核和发布模型数据，以及哪些页面有资格进入搜索索引。
方法摘要 / Method Facts
字段含义、来源优先级与更新时间规则见数据与排名方法。
| Field | Value | Note |
|---|---|---|
| Primary sources | OpenRouter, Hugging Face, GitHub | Source-level failures are isolated. |
| Pricing unit | USD per 1M tokens | Input and output are stored separately. |
| Sync cadence | Daily + manual | Only real source changes update page timestamps. |
| Index policy | Quality-gated | Published, useful pages enter sitemap; repetitive pages use noindex. |
| Ranking type | Editorial catalog | Not an independent benchmark score. |
1. 数据来源
OpenRouter 用于模型目录、价格、上下文和能力字段；Hugging Face 用于热门开源模型信号；GitHub 用于 AI 项目趋势。模型页会尽量保留对应来源 URL，来源失败不会阻断其他来源同步。
2. 归一化与去重
系统按来源 ID、规范名称和 slug 去重，将价格统一为 USD/1M tokens，并分别存储输入与输出价格。上下文、视觉和函数调用仅在来源字段可确认时更新。
3. 发布质量门槛
聊天、文本、代码、推理和多模态模型可进入候选；embedding、TTS、图片、视频和转录模型默认不进入 LLM SEO 页面。零价格、零上下文、缺失字段或异常高价格会触发复核。
4. 排名与对比
低价榜按 input + output 目录价格排序；其他榜单使用能力字段和编辑目录信号筛选。目录评分不是实验室 benchmark，建议用自己的代码库、数据集、延迟目标和失败成本进行最终评估。
5. 搜索索引策略
模型和价格页以可核验事实为主；对比和 Prompt 页设置独立索引上限，优先头部模型、编辑对比和高意图主题。低优先级页面可访问但使用 noindex，不进入 sitemap，避免相似页面稀释站点质量。
6. 修正与限制
供应商价格和能力可能随时变化，本站不保证目录数据适用于合同或采购结算。发现差异时请先核对模型页的来源 URL，并通过ModelPort API 官方站联系运营团队。
模型价格如何统一？+
价格统一换算为每 100 万 input tokens 和 output tokens 的美元目录价；无法可靠换算的数据不会自动公开。
排行榜是独立 benchmark 吗？+
不是。排行榜用于候选筛选，结合价格、上下文、能力字段和编辑目录信号；生产决策仍应使用真实任务评测。
为什么部分自动生成页面不进入 sitemap？+
系统会限制高度相似的对比和 Prompt 页面进入索引，优先保留信息完整、模型热度高且搜索意图明确的页面。
引用格式 / Citation Format
AI 搜索或研究型回答可以引用下面的稳定格式。
Plain text
ModelPort Hub. "数据来源与 AI 模型排名方法." Updated 2026-07-17. https://modelporthub.com/methodology
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[数据来源与 AI 模型排名方法](https://modelporthub.com/methodology) — ModelPort Hub, updated 2026-07-17.